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sar指标使用绝招讲解视频(sar指标计算公式详解)

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66财经 2024-03-17 16:15:01 12次浏览 来源:投资快报
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sar指标使用绝招讲解视频(sar指标计算公式详解)

(本文由公众号越声服务(gzyslc)整理,仅供参考,不构成操作建议。如自行操作,注意仓位控制和风险自负。)

SAR指标原理

SAR指标又叫抛物线指标或停损转向操作点指标,其全称叫“Stop and Reveres,缩写SAR”,是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德(Wells Wilder)所创造的,是一种简单易学、比较准确的技术分析工具。

SAR指标的原理我们从SAR指标英文全称知道它有两层含义。

一是“stop”,即停损、止损之意,这就要求投资者在买卖某个品种的期货之前,先要设定一个止损价位,以减少投资风险。而这个止损价位也不是一直不变的,它是随着价格的波动止损位也要不断的随之调整。如何既可以有效地控制住潜在的风险,又不会错失赚取更大收益的机会,是每个投资者所追求的目标。但是期货市场情况变幻莫测,而且不同的品种不同时期的走势又各不相同,如果止损位设的过高,就可能出现该品种在其调整回落时卖出,而卖出的品种却从此展开一轮新的升势,错失了赚取更大利润的机会,反之,止损位定的过低,就根本起不到控制风险的作用。因此,如何准确地设定止损位是各种技术分析理论和指标所阐述的目的,而SAR指标在这方面有其独到的功能。

SAR指标的英文全称的第二层含义是“Reverse”,即反转、反向操作之意,这要求投资者在决定投资期货前先设定个止损位,当价格达到止损价位时,投资者不仅要对前期买入的期货进行平仓,而且在平仓的同时可以进行反向做空操作,以谋求收益的最大化。

sar指标使用绝招讲解视频(sar指标计算公式详解)

SAR如何计算

计算Tn周期的SAR值为例,计算公式如下:

SAR(n)=SAR(n-1)+AF[EP(N-1)-SAR(N-1)]

其中,SAR(n)为第n日的SAR值,SAR(n-1)为第(n-1)日的值

AF为加速因子(或叫加速系数),EP为极点价(最高价或最低价)

SAR又叫抛物线转向指标,是一种经典的判断股市转势和顶底的指标。以下我们来看下SAR指标的算法和应用,看下这种经典指标是怎么指示买卖点以及市场情况的。

假设参数为(N,2,20)

首先要确定是涨势还是跌势,并且得出起算点。有多种不同的确定方法,这里略过。

涨势中算法

1.涨势中第一步,假设时间段是t

那SAR(t)等于前面N个时间段(即,t-N,……,t-1时间段)中的最低价格。

如果SAR(t)大于t时间段的最低价L(t),则发生跳转,在下一个时间段时进入跌势;

如果SAR(t)不大于t时间段的最低价L(t),在下一个时间段时进入涨势第二步;并且,极值Ep(t)等于最近N个时间段(即t-N+1,……,t时间段)的最高价格;Af(t)=0.02。

2.涨势中的第二步,时间段是t+1

SAR(t+1)=SAR(t)+Af(t)*(Ep(t) – SAR(t))。

如果SAR(t+1)大于t+1时间段的最低价L(t+1),则发生跳转,在下一个时间段时进入跌势;

如果SAR(t+1)不大于t+1时间段的最低价L(t+1),,进入涨势下一步;并且,极值Ep(t+1)等于最近N个时间段(即t-N+2,……,t+1时间段)的最高价格;如果该时间段的最高价,即H(t+1)比前面N个时间段(即,t-N+1,……,t)的最高价高,则AF(t+1)=AF(t)+0.02,否则,AF(t+1)=AF(t)。

3.接下来,在后面的时间段t+2,t+3,……,上重复涨势第二步中的算法,直到发生跳转为止。另外,AF的最大值是0.2。

跌势中的算法

1.跌势中第一步,假设时间段是t

那SAR(t)等于前面N个时间段(即,t-N,……,t-1时间段)中的最高价格。

如果SAR(t)小于t时间段的最高价H(t),则发生跳转,在下一个时间段时进入涨势;

如果SAR(t)不小于t时间段的最高价H(t),在下一个时间段时进入跌势第二步;并且,极值Ep(t)等于最近N个时间段(即t-N+1,……,t时间段)的最低价格;Af(t)=0.02。

2.跌势中的第二步,时间段是t+1

SAR(t+1)=SAR(t)+Af(t)*(Ep(t) – SAR(t))。

如果SAR(t+1)小于t+1时间段的最高价H(t+1),则发生跳转,在下一个时间段时进入涨势;

如果SAR(t+1)不小于t+1时间段的最高价L(t+1),,进入跌势下一步;并且,极值Ep(t+1)等于最近N个时间段(即t-N+2,……,t+1时间段)的最低价格;如果该时间段的最低价L(t+1),比前面N个时间段(即,t-N+1,……,t)的最低价低,则AF(t+1)=AF(t)+0.02,否则,AF(t+1)=AF(t)。

3. 接下来,在后面的时间段t+2,t+3,……,上重复跌势第二步中的算法,直到发生跳转为止。另外,AF的最大值是0.2。

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